Tablero Ambiental
¿Quieres saber de qué trata esto? Entérate aquí
Reporte Ambiental Acumulado
- CO₂e Total: 6,50 kg
Rango estimado: 5,46 – 7,64 kg. Equivalente a conducir un coche promedio por 26,0 km.
- Energía Consumida: 22,95 kWh
Rango estimado: 20,23 – 25,89 kWh. Suficiente para cargar un smartphone 2.295 veces.
- Agua Consumida: 68,78 Litros
Rango estimado: 57,88 – 80,59 Litros. Aproximadamente 138 botellas de agua de 0,5 L.
Registro desde: 14 de septiembre de 2025 | Última actualización: 23 de agosto de 2026 a las 11:50 p. m.
Detalles de Uso de LLM
- Energía Consumida: 16,8949 kWh (14,1819 – 19,8341)
- Agua Consumida: 67,5701 Litros (56,6724 – 79,3759)
- CO₂e: 6,5049 kg (5,4607 – 7,6361)
- Tokens procesados: 122.197.683 en total — 120.440.169 de entrada (98,6 %), 1.757.514 de salida
Registro desde: 28 de septiembre de 2025
Detalles del Hosting VPS
- Energía Consumida: 6,0523 kWh
- Agua Consumida: 1,2106 Litros
- Uso Promedio General de CPU: 2,84 %
Registro desde: 14 de septiembre de 2025
Nota: Funciona con energía 100% renovable y carbono-neutro
Metodología y fuentes
- Factores por modelo: la energía, el carbono y el agua por token de salida vienen de EcoLogits, un marco de código abierto para estimar el impacto de la inferencia de LLM. Publica un rango por modelo; esta página usa el punto medio. Cada factor queda guardado con su fuente y su método en la base de datos de referencia.
- Entrada frente a salida: leer un token (prefill) está limitado por cómputo y cuesta mucho menos que generarlo (decode), limitado por ancho de banda de memoria. Los tokens de entrada se cuentan como 1/R de uno de salida, con R = 20 como valor central y una banda declarada de 16 a 26. Esta suposición es la mayor fuente de incertidumbre de esta página.
- Modelos sin datos publicados: xAI no publica cifras de Grok, y algunos modelos antiguos no están en EcoLogits. Esos usan como aproximación un modelo de la misma clase, marcado como tal en la base de datos de referencia.
- VPS: uso de CPU medido, contrastado con las cifras declaradas por el proveedor. El proveedor declara energía 100 % renovable, de ahí los 0 kg de CO₂e.
Fuentes: EcoLogits · TokenPowerBench (AAAI) · A Systematic Characterization of LLM Inference on GPUs (arXiv)
Notas y Aclaraciones
- Alcance: Las cifras reflejan estimaciones para la fase de inferencia de LLMs y el consumo de energía del VPS.
- Son estimaciones, no mediciones. La cifra central es un punto medio; el rango declarado es el margen honesto. Nadie fuera de los proveedores puede medir esto con precisión, y los proveedores no lo publican.
- Trabajo en Progreso: Este informe aún no contabiliza otros impactos, como servicios de terceros (Apify), infraestructura de red o el ciclo de vida del hardware.
Actualización de metodología, 2 de agosto de 2026: los factores ambientales que no tenían fuente documentada se reemplazaron por estimaciones de EcoLogits, y se corrigió el tratamiento de los tokens de entrada. Las cifras publicadas antes de esta fecha no son comparables con las actuales.